SilentShield

Kontroll över AI-agenter

Se vilka AI-agenter som besöker webbplatsen och avgör vad de får göra

AI-sökning, AI-agenter och AI-träning är tre olika beslut. SilentShield visar vilka som kommer, om de är den de utger sig för att vara, och låter en regel ställas in per kategori.

Agentrapporten i instrumentpanelen med antal förfrågningar samt verifierade, förfalskade och osignerade besök, agenttrafik över tid och ett cirkeldiagram över verifierade respektive osignerade besök
Agentrapporten: vilka som besökte och hur många som verifierades. Skärmbild av den engelska instrumentpanelen.

SilentShields kontroll över AI-agenter registrerar vilka AI-crawlers och AI-agenter som besöker sidorna, sorterar varje besök i AI-sökning, AI-agenter eller AI-träning och visar om besökaren är verifierad, osignerad eller bara använder namnet på en känd bot. En regel ställs in per kategori – tillåt, bevaka eller blockera – med en rekommendation för varje. Registreringen fungerar utan att blockera något; att genomdriva en regel på den egna servern är ett andra, separat steg.

Från första besöket till regeln

  1. Observera

    En liten observatör på servern rapporterar vilka AI-tjänster som läser vilka sidor. Den blockerar ingenting och ändrar ingenting på webbplatsen.

  2. Sortera

    Varje besök sorteras i AI-sökning, AI-agenter eller AI-träning.

  3. Verifiera

    Varje besök markeras som verifierat, osignerat eller förfalskat. Den som bara använder en bots namn syns som en egen siffra.

  4. Avgör

    Tillåt, bevaka eller blockera varje kategori – med snabbval från maximal synlighet till maximalt skydd.

Att blockera AI-sökning tar också bort webbplatsen från AI-svar: det är ett beslut om synlighet, inte bara om säkerhet. Att genomdriva regler på servern är ett separat steg; komponenterna tillhandahålls för närvarande på begäran under tidig åtkomst.

Vad det ger

Se först, avgör sedan

De flesta webbplatsägare ser aldrig vilka AI-tjänster som läser deras innehåll. Rapporten visar det, med antal förfrågningar per agent.

Förfalskning är en egen siffra

Verifierade bottar, osignerade bottar och besök som bara påstår sig vara en bot räknas separat, så att en förfalskning aldrig får den riktiga boten att se dålig ut.

En regel per kategori

AI-sökning, AI-agenter och AI-träning är tre beslut. Var och en kan tillåtas, bevakas eller blockeras, med en rekommendation så att man inte av misstag stänger ute sig själv från AI-svar.

Observera först, genomdriv senare

Kör observation i en eller två veckor, läs rapporten och blockera först därefter – samma stegvisa utrullning som med DMARC.

Ingår också

Signerade förfrågningar

Verifieringen använder signerade förfrågningar (Web Bot Auth, RFC 9421) samt igenkänning via namn.

Inte bundet till WordPress

Observatörer finns för WordPress, Next.js, Node.js, PHP och Go.

Hashvärden i stället för adresser

IP-adress och user agent hashas på den egna servern innan de rapporteras.

Dataskydd

Observatören sätter inga cookies och rapporterar bara hashvärden av IP-adressen och user agent, inte själva värdena. Den körs på den egna servern och ändrar aldrig vad mänskliga besökare ser.

Frågor och svar

Blockerar observationen något?

Nej. Observationen registrerar bara vilka AI-tjänster som besöker; den ändrar aldrig svaret.

Vad betyder ”förfalskad”?

Ett besök som använder namnet på en känd bot utan att vara den boten. Det räknas separat från verifierade besök.

Går det att blockera AI-träning och ändå synas i AI-sökning?

Ja. De tre kategorierna är separata beslut, och ”tillåt sökning, bevaka agenter, blockera träning” är ett av snabbvalen.

Hur genomdrivs en blockering?

Genomdrivandet körs på den egna servern eller vid kanten som ett andra steg. Komponenterna tillhandahålls för närvarande på begäran under tidig åtkomst; kontakta supporten.

Ta reda på vem som läser webbplatsen

Börja gratis och ställ in observationen på några minuter.